Estadistica 1 Raciel Gonzalez Gonzalez

Se utiliza para calcular la probabilidad de un suceso, tenido información sobre este suceso. se cuenta la información producida en determinado entorno, con determinados factores para determinar cuál de los factores ha producido esa consecuencia. El teorema de bayes entiende la probabilidad de forma inversa al teorema de la probabilidad total. Formula  Donde B es el suceso sobre el que tenemos información previa y A (n) son los distintos sucesos condicionados. En la parte del numerador tenemos la probabilidad condicionada y en la parte de abajo la probabilidad total. En cualquier caso, aunque la formula parezca un poco abstracta, es muy sencilla. López J(s/f) Teorema de Bayes. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/teorema-de-bayes.html

Se refiere a un suceso muy probable, expresada en números que muestran la posibilidad que ocurra un hecho, como por ejemplo la probabilidad de un llueva el fin de semana. podríamos definir la probabilidad clásica medir el grado de incertidumbre que existe sobre el resultado de un experimento, evaluado entre 0 y 1. Es una forma simple de probabilidad que tiene la misma probabilidad de que algo suceda como lanzar un dado o la selección de bolas de bingo. Fórmula Matemática  P(A)=f/ N . P(A) significa, probabilidad del evento A (El evento A es cualquier evento que esté buscando, como ganar la lotería). f es la frecuencia, o el número de veces posibles que podría ocurrir el evento. ejemplo Benites, L (2021) Probabilidad clásica. Statologos. https://statologos.com/definicion-de-probabilidad-clasica/

Moda: Es el valor que se obtiene al dividir la suma de un conglomerado de números entre la cantidad de ellos. mediana: es un valor que se encuentra a la mitad de los otros valores, es decir, que, al ordenar los números de menor a mayor, este se encuentra en medio. Moda: es el valor que aparece más dentro de un conglomerado. puede haber dos modas y se le conoce como bimodal y más de dos modas se le llama multimodal. ejemplo: 

Población: universo de datos existentes dentro de una categoría de interés que poseen características en común. Muestra: subconjunto de la población que representa su comportamiento general. que facilita la obtención de información.  Error muestral:  cierto error al tomar una muestra de una población. Métodos de muestra aleatorio  estratificado  conglomerado  Los métodos dependen de la clase de población, se pueden hacer estudios con diferentes muestras de la misma población utilizando distintos métodos de muestreo. Individuo:   elemento que compone a la población  Muestreo:   es un proceso en cual se recaba información que se desea analizar de una pequeña parte representativa de una población. Dato: son los valores que se obtienen al realizar un estudio estadístico. Variable: es la característica de una población muestra. la cual se quiere estudiar.

Distribución de frecuencia Se conoce a la distribución de frecuencia como la organización de datos en categorías que indican el número de observaciones en cada categoría. ya que presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número de existente en cada clase. suele agrupar los datos en forma de tabla.  Frecuencia Simple (fi): se representa por fi. Es número de   veces que aparece un valor reportado en un estudio estadístico. La suma de las frecuencias simple es igual al número total de datos, se representa por N. Frecuencia Relativa porcentual (Fi):  es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. la suma de la frecuencia relativa es igual 100  Frecuencia Acumulada (fac):  es la suma de frecuencia absoluta de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Frecuencia Relativa Acumulada Porcentual (frac%):  es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor ...

Cualitativas  Nominales; No puede ordenarse en una jerarquía especifica, por ejemplo, Grupo sanguíneo: A, B Y O  Ordinales; Son aquellas que, si se pueden ordenarse, por ejemplo, la escolaridad: kínder, primaria, secundaria, preparatoria y universidad. Cualitativas  Discreta: Son aquellas que toman, solamente, determinado valores y no cualquier valor que se encuentre entre dos de ellos, por ejemplo, Número de hijos. Continuas: Son aquellas que pueden tomar cualquier valor, esto quiere decir que puede tomar valores que no son enteros, por ejemplo, El salario.